下载安装配置环境变量 下载地址：https://golang.google.cn/dl/ ,这里提供了不同平台的go版本，根据自己的平台选择下载。 这里注意，安装路径选择一个比较好找的路径，例如：c:/go,其他安装都选择下一步即可。 安装完毕后，把c:\go\bin目录添加到环境变量，这里就可以使用go了，在命令行输入go version查看版本，输出结果如下所示。 12C:\Users\ren_m>go versiongo version go1.19.2 windows/amd64 配置go环境 12go env -w GO111MODULE=ongo env -w GOPROXY=http://goproxy.cn 安装配置git https://www.git-scm.com/download/ 配置环境变量，命令行输入git测试 goroot和gopath goroot就是go安装的根目录，gopath就是go项目所在的路径，高版本go项目已经不再依赖gopath来管理项目，使用go mod来管理项目。

Go(又称Golang)是Google的Robert Griesemer,Rob Pike及Ken Thompson开发的一种静态强类型、编译型语言。Go语言语法与C相近，但功能上又：内存安全，GC（垃圾回收），结构形态及CSP-style并发计算。 go语言特点 背靠大厂，google背书，可靠 天生支持并发（最显著特点） 语法简单，容易上手 内置runtime，支持垃圾回收 可直接编译成机器码，不依赖其他库 丰富的标准库 跨平台编译 go语言的应用领域 服务器编程 开发云平台 区块链 分布式系统 网络编程 哪些公司（项目）在使用go语言 公司 Google k8s Facebook facebookgo 腾讯 蓝鲸平台 容器技术 百度 运维项目BFE 京东 消息推送系统、云存储、京东商城 小米 运维监控系统、小米互娱、小米商城、小米视频、小米生态链 360 日志搜索系统Poseidon

1. 什么是鸭子类型 当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子, 那么这只鸟就可以被称为鸭子. 在下面这段代码中, 所有的类实现了同一个方法, 这些类就可以归为同一种类型, 这样在调用的时候就可以都调用say方法, 从而实现了多态, 一种接口多种实现. 123456789101112131415class Cat(object): def say(self): print("i am a cat")class Dog(object): def say(self): print("i am a fish")class Duck(object): def say(self): print("i am a duck")animal_list = [Cat, Dog, Duck] # 类也是对象, 可以被添加到列表中, 而且python是动态语言, 对于变量不需要指定类型for animal in animal_list: animal().say() ...

1. 什么是魔法函数? Python里面的魔法函数，是以双下划线开头和结尾 魔法函数不依赖任何类，并且可以随时调用 一旦类里面加上一些特定的魔法函数，整个类就被附加了一些特定的功能. 魔法函数定义了我们不需要显式的调用它，Python解释器自己会知道什么情况下会调用，我们在使用相应的语法的时候就会自动调用。 魔法函数和本身的类没有关系，和类的父类，object也没有关系。魔法函数可以写到任意一个类中，跟继不继承没有必然的关系。 2. 实例 for循环的是可迭代对象, 首先通过__iter__得到一个迭代器, 然后不断调用迭代器的__next__, 但是如果对象没有实现 __iter__或__next__迭代器协议，Python的解释器就会去寻找__getitem__来迭代对象，如果连__getitem__都没有定义，这解释器就会报对象不是可迭代对象的错误. 魔法函数是能影响到语法本身的, 本来company是无法进行切片操作, 但是由于实现了__getitem__, 所以在python的语法上我们可以对实例化的对象进行切片操作.(列表也是list这个类实例化得到的一个对象) 1 ...

1. 动态语言和静态语言的区别 python的面向对象更彻底 Java中object是class的一个实例 Python中class也是对象, 函数也是对象 Python中的代码和模块也是对象 2. python的一等公民 函数和类也是对象，属于python的一等公民 赋值给一个变量 可以添加到集合对象中 可以作为参数传递给函数 可以当做函数的返回值 对类进行实例化的时候返回的是一个类的对象 3. type,object,class之间的关系 3.1 type的两种用法 生成一个类 返回一个对象的类型 3.2 type->int->1 type->class->obj 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940# 1是通过int这个类实例化的对象, int是通过type这个类实例化的对象>>> a = 1>>> type(1)<class 'int'>>>> t ...

一、Nginx 简介 什么是 Nginx? Nginx (engine x) 是一款轻量级的 Web 服务器 、反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。 什么是反向代理？ 反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受 internet 上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给 internet 上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个反向代理服务器。 二、Nginx 入门 详细安装方法请参考：Nginx 运维 nginx 的使用比较简单，就是几条命令。 常用到的命令如下： 12345678nginx -s stop 快速关闭Nginx，可能不保存相关信息，并迅速终止web服务。nginx -s quit 平稳关闭Nginx，保存相关信息，有安排的结束web服务。nginx -s reload 因改变了Nginx相关配置，需要重新加载配置而重载。nginx -s reopen 重新打开日志文件。nginx -c filename 为 Nginx 指定 ...

1. 概述 Redis是一个开源的key-value存储系统 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的时Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件。 并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 2. 应用场景 2.1 配合关系型数据库做高速缓存 高频次，热门访问的数据，降低数据库IO 分布式架构，做session共享 2.2 多样的数据结构存储持久化数据 3. Redis相关知识 Redis是单线程+多路IO复用技术 多路复用是指使用一个线程来检查多个文件描述符（Socket）的就绪状态，比如调用select和poll函数，传入多个文件描述符，如果有一个文件描述符就绪，则返回，否则阻塞直到超时。得到就绪状态后 ...

1. 技术发展 解决功能性问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN 解决扩展性问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis 解决性能的问题：NoSQL、Java线程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch 1.1 Web1.0时代 Web1.0的时代，数据访问量很有限、用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。 1.2 Web2.0时代 随着Web2.0时代的到来，用户访问量大幅度提升，同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备普及，所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。 1.3 解决CPU及内存压力 1.4 解决IO压力 2. NoSQL数据库概述 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。 NoSQL不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。 不遵循SQL标准。 不支持ACID 远超于SQL的性能 3. 适用场景 对数据高并发 ...

1. 集群规划 hadoop101 hadoop102 hadoop103 zk zk zk kafka kafka kafka 2. 集群部署 官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html 2.1 解压安装包 1mkdir /opt/module && tar xf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/ 2.2 修改解压后的文件名称 1

1. 定义 Kafka传统定义： Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。 发布/订阅： 消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。 kafka最新定义： Kafka是一个开源的分布式事件流平台（Event Streaming Platform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。 2. 消息队列 目前企业中比较常见的消息队列产品主要有 Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。 在大数据场景主要采用Kafka作为消息队列。在JavaEE开发中主要采用ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ。 2.1 传统消息队列的应用场景 传统的消息队列的主要应用场景包括：缓存/消峰、解耦和异步通信。 2.1.1 缓存/消峰 有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。 2.1.2 解耦 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束 ...