1. 技术发展

  1. 解决功能性问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN
  2. 解决扩展性问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis
  3. 解决性能的问题：NoSQL、Java线程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch

1.1 Web1.0时代

Web1.0的时代，数据访问量很有限、用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。

1.2 Web2.0时代

随着Web2.0时代的到来，用户访问量大幅度提升，同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备普及，所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。

1.3 解决CPU及内存压力

1.4 解决IO压力

2. NoSQL数据库概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。
NoSQL不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。

  • 不遵循SQL标准。
  • 不支持ACID
  • 远超于SQL的性能

3. 适用场景

  • 对数据高并发的读写
  • 海量数据的读写
  • 对数据高可扩展性

3. 不适用场景

  • 需要事务支持
  • 基于sql的结构化查询存储，处理复杂的关系，需要即席查询

4. NoSQL产品

4.1 Memcache

4.2 Redis

4.3 MongoDB

4. 行式存储数据库（大数据时代）

4.1 行式数据库

4.2 列式数据库

4.3 Hbase

HBase时Hadoop项目中的数据库，它用于需要对大量的数据进行随机、实时的读写操作的场景中。

HBase的目标就是处理数据量非常庞大的表，可以用普通的计算机处理超过10亿行数据，还可以处理有数百万列元素的数据表。

5. 图关系型数据库

主要应用：社会关系、公共交通网络、地图及网络拓扑

6. DB-Engines数据库排名

http://db-engines.com/en/ranking